新型细胞图谱或能帮助绘制出人类健康和癌变的乳腺组织

乳腺癌包括一系列不同的疾病，其主要特点是异质性，这会影响患者对疗法的反应以及其预后，这种异质性并不能通过组织病理学、肿瘤等级和结节的参与等经典的参数来进行精确定义;为了研究不同状态下乳腺异质性的整体改变，科学家们通过研究绘制出了人类乳腺组织中细胞的多样性，并解释了健康乳腺细胞和乳腺癌之间的关联。

这项研究依赖于研究人员从乳腺癌生物学到生物信息学的专业性指示，他们测定了来自健康女性和癌症组织中单细胞的基因表达状况，包括携带错误BRCA1基因的组织等，这或许就能帮助研究人员创建一种RNA图谱来详细阐明这些组织中所发现的不同细胞。该图谱的回执能帮助研究人员更好地理解组成乳腺组织中的不同细胞类型的特征，并阐明其在癌症发生过程中的改变情况。

人类的乳腺组织非常复杂，其由多种特殊的细胞组成，比如专门负责产生乳汁和泌乳的细胞、脂肪细胞和免疫细胞等。研究者说道，不同类型的乳腺癌产生于不同的前体细胞，然而，乳腺癌的发生也会受到乳腺组织中其它细胞的影响，本文中我们所绘制的图谱能提供一种较高分辨的视角，让科学家们了解到在不同状态下组成乳腺组织的多种细胞类型，并未后期研究导致乳腺癌的改变提供了一本蓝图。

如今单细胞技术能让研究人员从女性和男性捐献的乳腺组织中分离出超过34万个单细胞，并测定这些细胞中不同基因的表达情况。本文研究中包括健康、癌变前和癌变组织，其能帮助研究人员研究不同组织之间的差异。

本文研究揭示了人类乳腺组织中存在的各种各样的细胞类型;而复杂的生物信息学分析对于描述复杂的细胞景观至关重要，比如研究人员发现了一类会因绝经期而发生改变的乳腺特性细胞亚群，在绝经期期间，女性机体中的激素会发生明显的改变;该研究还揭示了乳腺癌发生过程中乳腺组织中所发生的多种改变。研究者指出，我们所研究的所有乳腺癌类型在其肿瘤细胞和肿瘤中发现的其它细胞中都展现出了相当大的多样性;尤其是，激素反应性癌症中含有较少的特定免疫类型的分裂细胞，这或许就能够解释为何很多肿瘤对抗癌免疫疗法的反应较差了。

单细胞RNA测序技术是一项新技术，其彻底改变了科学家们研究诸如乳腺组织等人类复杂组织的方式;而且生物信息学对于获取研究人员所研究的不同乳腺组织中不同细胞群体的全局视图至关重要;计算方法能帮助研究人员以前所未有的分辨率来检测乳腺组织中不同细胞的基因表达模式和差异。

本文研究中所开发出的RNA图谱是迄今为止关于人类乳腺组织的最全面图谱，其能提供科学家们理解其中所包含的不同细胞类型的框架;这对于全球从事乳腺癌研究的科学家们而言或许是一项非常宝贵的资源，本文研究结果不仅对于理解乳腺癌的产生机制，以及对于理解周围环境中的细胞如何促进乳腺癌进展、扩散和对治疗的反应具有非常重要的意义。